الطبيب XAI

تتضمن عدة تقدمات حديثة في التعلم الآلي نماذج صندوق أسود: خوارزميات لا تقدم تفسيرات مفهومة للإنسان لدعم قراراتها. هذه القيود تعيق العدالة والمساءلة والشفافية لهذه النماذج؛ يحاول مجال الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) حل هذه المشكلة من خلال تقديم تفسيرات مفهومة للبشر لنماذج الصندوق الأسود. ومع ذلك، غالبًا ما تقدم مجموعات بيانات الرعاية الصحية (والمهام التعليمية المتعلقة بها) ميزات غريبة، مثل البيانات التسلسلية، والتنبؤات متعددة الملصقات، والروابط إلى المعرفة الخلفية المنهجية. في هذه الورقة، نقدم الطبيب XAI، تقنية تفسير غير مرتبطة بالنماذج قادرة على التعامل مع البيانات متعددة الملصقات، والتسلسلية، والمرتبطة بالأنطولوجيا. نركز على تفسير طبيب AI، وهو مصنف متعدد الملصقات يأخذ كمدخل التاريخ السريري لمريض للتنبؤ بالزيارة التالية. علاوة على ذلك، نوضح كيف أن استغلال البعد الزمني في البيانات والمعرفة الميدانية المشفرة في الأنطولوجيا الطبية يحسن من جودة التفسيرات المستخرجة.