効果サイズ推定における対比と相関

本論文では、データの焦点を絞った質問に対して対比が使用される場合に、効果サイズの標準化された測定を提示する手順を説明します。最も単純な対比は、2つのサンプルの比較（例えば、独立t統計量に基づく）から成ります。この状況で有用な効果サイズ指標は、gファミリーのメンバー（例えば、ヘッジズのgやコーエンのd）およびピアソンのrです。これらの測定を計算し、変換するための式をレビューし、サンプルサイズが異なる場合にtからgまたはd、gからrを取得するための式を調整する方法について説明します。tから計算されたdまたはgの実際の意味は、2つ以上のグループが存在する場合に問題となりますが、相関アプローチは適応可能で解釈可能であり、2つのグループの場合よりも複雑です。4つの概念的に関連する相関指標のファミリーを説明します：警告相関、対比相関、効果サイズ相関、BESD（バイノミアル効果サイズ表示）相関。最後の3つの相関は、単純な2グループの設定では同一ですが、2つ以上のグループが存在する場合には異なります。