맥락 인식 컴퓨팅

많은 연구 분야에서 이 입력 부족 문제를 해결하고자 하지만, 주로 두 가지 기본 접근 방식으로 볼 수 있습니다: 인간이 컴퓨터와 상호작용할 수 있는 언어 개선 • 상황 정보 또는 맥락의 양 증가 • 첫 번째 접근 방식은 인간 사용자가 더 자연스럽게 소통할 수 있도록 상호작용을 개선하려고 합니다. 이러한 유형의 통신은 여전히 매우 명시적이며, 컴퓨터는 사용자에게 전달된 내용만 알고 있습니다. 음성과 제스처와 같은 자연 입력 기술을 사용할 때, 명시적인 입력 외에는 컴퓨터에 제공되는 다른 정보가 없습니다. 인간 간의 상호작용에서 알 수 있듯이, 얼굴 표정, 감정, 과거 및 미래 사건, 방 안에 다른 사람의 존재와 그 사람들과의 관계와 같은 상황 정보는 발생하는 일을 이해하는 데에 매우 중요합니다. 이러한 두 사람 간의 공유 이해를 구축하는 과정을 기초화라고 합니다 (Clark and Brennan, 1991). 이러한 상호작용의 두 인간 참여자는 이 상황 정보를 공유하므로, 이를 명시할 필요가 없습니다. 이는 왜 운전자가 통화 중인 사람보다 동승자와 이야기가 더 쉬운지를 설명하는 데 도움을 줍니다. 동승자와는 명시적인 의사소통 없이도 기초화가 이루어집니다. 그러나 인간-컴퓨터 상호작용에서는 이러한 명시성의 필요가 존재합니다. 왜냐하면 컴퓨터는 이러한 암묵적인 상황 정보나 맥락을 공유하지 않기 때문입니다. 맥락 인식 컴퓨팅의 목표는 상황을 암묵적인 단서로 사용하여 인간에서 컴퓨터로의 열악한 상호작용을 풍부하게 하여 컴퓨터와의 상호작용을 더 쉽게 만드는 것입니다.