Método de incrustación de palabras de mensajes SMS para la filtración de mensajes spam

SVM ha sido uno de los métodos de aprendizaje automático más populares para la clasificación binaria, como el análisis de sentimientos y la filtración de mensajes spam. Exploramos un método de incrustación de palabras para la construcción de un vector de características y el método de aprendizaje profundo para la clasificación binaria. CBOW se utiliza como técnica de incrustación de palabras y se aplica una red neuronal feedforward para clasificar los mensajes SMS en ham o spam. Se comparan la precisión de los dos métodos de clasificación de SVM y la red neuronal para la clasificación binaria. El resultado experimental muestra que la precisión del método de aprendizaje profundo es mejor que la del método convencional de aprendizaje automático SVM-light en la clasificación binaria.