ロバスト二段階最適化によるマイクログリッドの最適エネルギー管理に向けて

本論文では、複数の従来型発電機（CG）、再生可能エネルギー発電機、エネルギー貯蔵システム（ESS）を備えたグリッド接続されたマイクログリッドにおけるエネルギー管理を考察します。長期的な平均運用コストを、現実的な運用およびサービス制約に基づいて最小化することを目的とした、不確実性の下でのエネルギー生成をスケジュールするためのロバストな二段階最適化アプローチを提示します。最初の最適化段階では、デイアヘッドスケジューリングを通じてCGの時間単位のコミットメントを決定し、二段階目ではCG、ESS、およびエネルギー取引の経済的配分をリアルタイムスケジューリングを通じて行います。結合解は、負荷需要と再生可能エネルギー生成の大きな不確実性を処理するニーズに応え、計算リソースが限られた中で長期的な平均運用コストを最適化しつつ、サービス品質の要件を満たす効率的な解を提供します。提案した戦略の性能は、実際の負荷需要と再生可能エネルギー生成データに基づくシミュレーションによって評価されます。