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La necesidad de semánticas interoperables en los sistemas de información modernos obliga a desarrollar soluciones cada vez más inteligentes. La creciente demanda de estas soluciones, la explosión de varios tipos de información y el desarrollo tecnológico plantean nuevos desafíos y requisitos. A menudo se considera que las ontologías son la respuesta a esta necesidad. Las conexiones entre ontologías y la Web Semántica se convierten en un área muy prometedora. El éxito de la Web Semántica depende de la calidad de sus ontologías subyacentes, mientras que las ontologías proporcionan un entendimiento compartido y común de un dominio que permite la comunicación entre personas y sistemas heterogéneos y distribuidos. Sin embargo, la cuestión clave que ayuda a las ontologías a potenciar la Web Semántica ha hecho del aprendizaje de ontologías a partir de diversas fuentes de datos un campo de investigación muy auspicioso. Su objetivo es construir ontologías de forma semiautomática o automática a partir de fuentes de datos dadas con un esfuerzo humano limitado. La enorme cantidad de enfoques disponibles para el aprendizaje de ontologías y las diferencias destacadas entre ellos provocan la necesidad de sistematización del conocimiento en este dominio. El documento presenta la propuesta del autor de elaboración ontológica para los métodos de aprendizaje de ontologías y sus características, proporcionando una guía formal, práctica y tecnológica para un enfoque de gestión del conocimiento hacia métodos que apoyan el aprendizaje de ontologías.
Agnieszka Konys (Mon,) estudió esta cuestión.
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