ぼやけた画像の頑健な分類

本論文では、ぼやけた画像の分類のための2つの新しいアプローチを提案します。ぼやけは線形で空間不変であると仮定しますが、正確なぼかし関数は不明です。提案された融合ベースのアプローチは、盲目的な画像復元と分類という同時作業を実行しようとします。このような問題を盲目的な画像融合と呼びます。手法は、盲目的な画像復元用の非負性と支持制約付き再帰逆フィルタリング（NAS-RIF）アルゴリズム、Schistad-Solbergらによる分類用のマルコフ確率場（RIRF）ベースの融合法を使用して実装されます。合成データおよび実際の写真データに関するシミュレーション結果は、アプローチの可能性を示しています。アルゴリズムは相互に比較され、盲目的なぼかし除去が試みられない状況とも比較されます。