Mediator- und Moderatorvariablen in der Pflegeforschung: Konzeptuelle und statistische Unterschiede

Mediator- und Moderatorvariablen sind Variablen, die die Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen und einer Ergebnisvariablen beeinflussen. Mediatoren bieten zusätzliche Informationen darüber, wie oder warum zwei Variablen stark assoziiert sind. Im Gegensatz dazu erklären Moderatoren die Umstände, die zu einer schwachen oder mehrdeutigen Assoziation zwischen zwei Variablen führen, von denen erwartet wurde, dass sie eine starke Beziehung haben. Mediatoren und Moderatoren werden in Forschungsdesigns oft übersehen oder die Begriffe werden inkorrekt verwendet. Dieser Artikel fasst die konzeptionellen Unterschiede zwischen Mediatoren und Moderatoren zusammen. Die statistische Analyse von Moderatoren und Mediatoren in der multiplen Regression wird kurz beschrieben und zwei Beispiele werden vorgestellt.