Nuevo sistema de detección de intrusiones que integra un marco por capas con una red neuronal

La amenaza de spam, atacantes y empresas criminales ha crecido con la expansión de Internet, por lo tanto, los sistemas de detección de intrusiones (IDS) se han convertido en un componente clave de la red informática debido a la prevalencia de tales amenazas. En este documento, presentamos un marco por capas integrado con una red neuronal para construir un sistema efectivo de detección de intrusiones. Este sistema ha sido experimentado con el conjunto de datos de Knowledge Discovery & Data Mining (KDD) de 1999. Los sistemas se comparan con enfoques existentes de detección de intrusiones que usan redes neuronales o se basan en un marco por capas. Los resultados muestran que el sistema propuesto tiene una alta precisión en la detección de ataques y una menor tasa de falsas alarmas.