의사결정 트리 유도를 위한 분할 규칙의 추가 비교

예제에서 분류 규칙을 학습하는 한 가지 방법은 의사결정 트리를 구축하는 것입니다. Mingers의 리뷰 및 비교 논문(Mingers, 1989)은 나무 구축의 첫 번째 단계인 '분할 규칙'을 사용하여 탐욕적 재귀 분할 알고리즘으로 트리를 성장시키는 과정을 살펴보았습니다. 해당 논문에서는 여러 가지 다른 측정 기준을 고려하고, 네 개의 도메인에서 그 행동을 실험적으로 조사했습니다. 주요 결론은 무작위 분할 규칙이 분류 정확도를 크게 감소시키지 않는다는 것이었습니다. 이 논문은 대안적인 실험 방법을 제안하고 추가 도메인에 대한 추가 결과를 제시합니다. 우리의 결과는 무작위 분할이 오류를 증가시킨다는 것을 나타냅니다. 이러한 결과는 Mingers가 제시한 결과와 상치됩니다.