Google Earth Engineを用いた雲のないSentinel-2画像の集約

概要。雲被は、宇宙からの光学リモートセンシングにおいて最大の懸念事項の一つであり、地球の表面の継続的なモニタリングを妨げます。大規模な地理空間データの分析と可視化のためのウェブおよびクラウドベースのプラットフォームであるGoogle Earth Engineに基づいて、ユーザー定義の関心領域と時間期間に対して雲のないSentinel-2画像を集約する完全自動のワークフローを提供します。この時間期間は、他の多時系列画像集約法で一般的に使用される1年の時間枠よりもかなり短い場合があります。世界中の異なる平均雲被量の影響を受けるいくつかの都市に対して、我々のワークフローの実現可能性を示します。実験結果は、我々の結果が雲のない画像集約に関する標準的なアプローチによって達成された結果よりも優れていることを確認します。