인간 통증 인식의 예측 동역학

열 통증 인식의 정적 크기가 온도의 거듭제곱 법칙을 따르는 것으로 나타났지만, 그 동적 특징은 대체로 간과되어 왔습니다. 통증의 느린 시간적 경험으로 인해, 여러 연구에서 이제 그 크기의 시간적 진화가 지속적인 온라인 평가로 포착될 수 있음을 보여줍니다. 여기에서는 이러한 평가를 사용하여 열 통증 인식의 시간적 동역학을 정량적으로 모델링합니다. 우리는 미분 방정식이 개별 피험자에서 서로 다른 자극 패턴 복잡성에 대한 통증 평가의 시간적 진화를 포착하며, 뇌 기능 이미지에 기반한 판독값을 포함하여 통증 평가를 추론하는 강력한 예측력을 나타냄을 보여줍니다.