医薬品相互作用検出システムにおけるオーバーライドされたアラートの分析

目的: この研究の目的は、コンピュータ化された医薬品相互作用検出システムによって生成された信号の妥当性を評価し、オーバーライドされた医薬品相互作用アラートの分類を設計することでした。研究デザイン: 2か月間の前向き研究。設定: 510床の大学小児病院。主要評価項目: ロベール・デブレ病院では、医師がコンピュータ化された医師の指示入力システムを使用してオンラインで医薬品の注文を生成し、リアルタイムで医薬品相互作用を検出します。私たちは、医師によってオーバーライドされたアラートのサンプルの妥当性を分析しました。結果: 我々は613件のオーバーライドされたアラートのサンプルを分析しました。オーバーライドされたアラートの3つのカテゴリーを定義しました: 情報的エラー（35件）、システムエラー（244件）、正確なアラート（334件）。偽陽性アラートの40％を占める2つの理由があります: システムが薬物治療間の実際の対立を認識できず、2つの薬が一緒に使用できるというガイドラインがあるため、利点が副作用のリスクを上回るからです。結論: 我々は、医薬品相互作用検出システムに結びついたコンピュータ化された医師の指示入力システムの文脈でオーバーライドされたアラートの分類を作成しました。医薬品相互作用ソフトウェアの開発において改善の余地が明らかにあります。この分類は、この作業をより小さなタスクに分解し、医薬品相互作用検出システムのバックグラウンドノイズに対する感受性を低下させることを可能にするはずです。