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La nutrition personnalisée (NP) vise à fournir des recommandations diététiques sur mesure pour améliorer les résultats de santé d'une personne en intégrant une multitude d'informations au niveau individuel et en soutenant les changements de comportement souhaités. Le domaine évolue rapidement avec les avancées technologiques. Alors que de nouveaux biomarqueurs sont découverts, des dispositifs portables et d'autres appareils peuvent désormais fournir des informations en temps réel, et l'intelligence artificielle ainsi que les modèles d'apprentissage automatique soutiennent les recommandations et le changement de comportement de style de vie. Les avancées dans ce domaine améliorent le potentiel de programmes personnalisés et efficaces mais soulèvent d'importantes questions concernant la sécurité, la sûreté, la santé, la transparence et la confidentialité des utilisateurs. L'Initiative de Nutrition Personnalisée à l'Université de l'Illinois a organisé l'atelier "Défis de la Nutrition Personnalisée dans le Cadre Réglementaire Actuel des États-Unis et Opportunités Futures" pour aborder les implications réglementaires des programmes NP actuels, l'innovation future dans le cadre actuel, et les complexités existantes de la surveillance. La majorité des programmes NP combinent plusieurs composants, et ces composants peuvent nécessiter une réglementation différente. Les domaines des aliments, compléments, diagnostics in vitro, et dispositifs médicaux et de bien-être ont été décrits et discutés en fonction de leur application aux programmes NP. Les conférenciers et les discutants ont conclu que l'orientation réglementaire pour les programmes NP devrait se concentrer sur l'assurance 1) de la sécurité et de la précision des tests et dispositifs, 2) que des experts qualifiés et compétents développent les conseils, 3) d'une communication responsable et claire des informations et des avantages, 4) de la justification des revendications scientifiques, et 5) de la mise en œuvre de procédures pour protéger la vie privée des utilisateurs. De plus, à mesure que ce domaine intègre de nouveaux dispositifs, biomarqueurs, outils basés sur le comportement, et l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, la nécessité d'adapter le cadre réglementaire existant a également été envisagée. Travailler en étroite collaboration avec les organismes réglementaires est essentiel et devrait être une opportunité de fournir aux utilisateurs transparence, de construire la confiance, et de créer une source de différenciation pour les innovateurs en NP.
Donovan et al. (2025) ont étudié cette question.