مقارنة بين SVM و LS-SVM للتقدير

تم استخدام آلات الدعم المتجه (SVM) على نطاق واسع في التصنيف وتقدير الدوال غير الخطية. ومع ذلك، فإن العيب الرئيسي لـ SVM هو عبءه الحسابي الأعلى في البرمجة الخاصة بالتحسين المقيد. وقد تم التغلب على هذه العيب بواسطة آلات الدعم المتجه ذات المربعات الصغرى (LS-SVM)، التي تحل المعادلات الخطية بدلاً من مشكلة البرمجة التربيعية. تقارن هذه الورقة بين LS-SVM و SVM للتقدير. وفقًا لنتائج الاختبار المتوازي، يمكن الاستنتاج أن LS-SVM مفضل، خاصة لمشكلات النطاق الكبير، لأن إجراء الحل الخاص بها عالي الكفاءة وبعد تقليم الصلابة والأداء، فإن LS-SVM قابل للمقارنة مع تلك الخاصة بـ SVM.