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초록 다크 사이렌 방법은 중력파와 은하 목록을 결합하여 우주론적 팽창 역사, 병합 비율 및 밀집 물체의 질량 분포, 중력 법칙을 제약합니다. 그러나 은하 목록의 불완전성으로 인해 희미한 잠재적 호스트 은하가 관측되지 않고 모델링해야 편향을 유도하지 않도록 해야 합니다. 현재까지의 대다수 다크 사이렌 분석은 누락된 은하가 하늘에 균일하게 분포되어 있다고 가정하는데, 이는 명백히 비물리적입니다. 우리는 대규모 구조에 대한 지식을 최대한 활용하여 은하 목록 재구성을 위한 새로운 베이지안 접근 방식을 도입합니다. 우리 방법은 각 복셀에서 추정된 실제 은하 수의 불확실성을 정량화하고 우주론적 매개변수와 편향 매개변수에 대해 주변화됩니다. 중요한 것은, 우리 방법이 은하 목록 자체에서 알 수 없는 (절대) 크기 분포를 추가로 평가한다는 것입니다. 우리는 방법의 세부사항을 제시하고 밀레니엄 시뮬레이션과 관련된 은하 목록에서 우리의 접근 방식을 검증합니다. 여기서 개발된 도구는 물리적 정보를 기반으로 한 강력한 호스트 은하 재구성을 생성하여 더 유의미한 다크 사이렌 분석을 가능하게 합니다. 4단계 은하 조사에서는 GW 관측과 더 큰 적색shift 겹침을 보여줄 것이지만 여전히 불완전할 것입니다 — 이는 우리의 작업의 중요성을 강조합니다.
Leyde et al. (Sun,) 이 질문을 연구했습니다.