المواد البيولوجية حسب التصميم: استغلال البيانات لتطوير المستقبل

المواد البيولوجية هي مجال بحثي متعدد التخصصات لتحقيق الاستجابات البيولوجية المرغوبة من مواد جديدة، بغض النظر عن نوع المادة. لقد شهد هذا المجال العديد من الابتكارات المثيرة، لكن commercialization تعاني من طول مدة اكتشاف المنتج، مع العديد من الفشل على طول الطريق. يمكن تسريع النجاح بشكل كبير من خلال استغلال تقنيات تعلم الآلة للبحث في كميات كبيرة من البيانات. هناك العديد من الفوائد المحتملة للانتقال من نهج تجريبي غير منظم إلى استراتيجية تطوير متأصلة في البيانات. هنا، نناقش العمل الأخير حول استخدام تقنيات تعلم الآلة في اكتشاف وتصميم المواد البيولوجية، بما في ذلك البوليمرات الجديدة، والمعادن، والسيراميك، والمواد النانوية، وكيف يمكن لتعلم الآلة التفاعل مع حالات الاستخدام الناشئة للطباعة ثلاثية الأبعاد. نحن نناقش الخطوات نحو دمج أقرب لتعلم الآلة لجعل هذه الاحتمالية المثيرة واقعًا.