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이 논문에서는 데이터화와 함께 생활하는 일상적 경험에 대한 보다 많은 경험적 연구의 긴급한 필요성이 있다고 주장합니다. 이는 현재 데이터 연구의 새로운 분야에서 우선시되지 않았습니다. 이러한 부재로 인해 데이터 연구에서 생성된 지식은 데이터 활동의 목표와 충분히 일치하지 않습니다. 데이터 활동은 기존의 불평등한 데이터 권력 관계에 도전하고 사회 정의를 증진하기 위해 데이터를 동원하려고 합니다. 그러나 데이터 연구는 주로 전자를 식별하는 데 초점을 맞추었고 후자를 상상하는 데는 소홀했습니다. 데이터화의 보다 공정한 조건이 어떻게 보일지에 대한 그림을 그리기 위해, 사람들이 데이터와 함께 더 나은 삶을 살 수 있도록 해줄 것과 그들의 경험에 기반한 보다 공정한 데이터 배열을 구성할 것에 대해 중요성을 강조합니다. 이 노력에 대한 두 가지 가능한 접근법을 탐구하며, 두 접근 모두 일상적인 데이터 생활 연구에 감정의 어휘가 필요하다는 것을 제안합니다.
헬렌 케네디(Sun)는 이 질문을 연구했습니다.
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