クラウド対応の車両ネットワークにおける遅延制約付きオフローディングモバイルエッジコンピューティング

クラウドベースの車両ネットワークは、リモートクラウドとローカル車両端末の間で計算タスクを分配することにより、車両サービスを向上させる新しいパラダイムです。計算オフローディングの遅延と伝送コストをさらに削減するために、車両ネットワークにおけるクラウドベースのモバイルエッジコンピューティング（MEC）オフローディングフレームワークを提案します。このフレームワークでは、契約理論的アプローチを通じて効率的な計算オフローディング戦略が設計されています。私たちは、MECサービスプロバイダーの利益を最大化しつつ、車両のユーティリティを向上させる最適な実行可能契約を得ます。さらに、MECサーバーのリソース制限と計算タスクの遅延許容を考慮し、契約に基づく計算リソース配分スキームを提案します。数値結果は、私たちの提案したスキームがMECサービスプロバイダーのユーティリティを大幅に向上させることを示しています。