Key points are not available for this paper at this time.
Resumo À medida que os sistemas de IA se tornam cada vez mais competentes como usuários da linguagem, é um momento apropriado para considerar o que seria necessário para que as máquinas entendam as línguas humanas. Este artigo considera se modelos de linguagem como o GPT-3 ou chatbots poderiam ser capazes de entender a linguagem, focando na questão de se poderiam possuir os conceitos relevantes. Um obstáculo significativo é que sistemas de ambos os tipos interagem com o mundo apenas por meio de texto e, portanto, parecem inadequados para entender enunciados sobre os objetos concretos e propriedades que a linguagem humana frequentemente descreve. Modelos de linguagem não conseguem entender as línguas humanas porque realizam apenas tarefas linguísticas e, portanto, não podem representar tais objetos e propriedades. No entanto, chatbots podem realizar tarefas relacionadas ao mundo não linguístico, sendo assim melhores candidatos para compreensão. Chatbots também podem possuir os conceitos necessários para entender as línguas humanas, apesar de sua falta de contato perceptual com o mundo, devido à troca de conceitos mediada pela linguagem descrita pelo externalismo social sobre o conteúdo mental.
Patrick Butlin (Sex,) estudou esta questão.