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O objetivo deste artigo é propor um esquema de autenticação de imagens, que é capaz de detectar adulterações maliciosas de imagens mesmo que também tenham sido distorcidas acidentalmente. Ao modelar distorções acidentais e maliciosas como distribuições gaussianas com pequenas e grandes variâncias, respectivamente, propomos embutir uma marca d'água no domínio wavelet por meio de uma técnica de quantização média. Devido às várias probabilidades de resposta à adulteração em cada escala, essas respostas são integradas para tomar uma decisão sobre as áreas adulteradas. Uma análise estatística é realizada e resultados experimentais são apresentados para demonstrar que nosso esquema de marca d'água é capaz de detectar ataques maliciosos enquanto tolera distorções acidentais.
Yu et al. (Mon,) estudaram esta questão.