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Resumen La adquisición de datos de escaneo 3D estáticos altamente detallados de personas vestidas está disponible de manera amplia. Dado que los datos de escaneo 3D se presentan como una sola malla sin separación semántica, para animar los datos, es necesario modelar la forma y el comportamiento de deformación de las partes individuales del cuerpo y de la prenda. Este artículo presenta un nuevo método para generar modelos de prendas listos para simulación a partir de datos de escaneo 3D estáticos de humanos vestidos. Una contribución clave de nuestro método es un enfoque novedoso para segmentar las prendas al encontrar límites óptimos entre la piel y la prenda. Nuestro método de segmentación de prendas basado en límites permite una separación estable y suave de las prendas utilizando una representación implícita del límite y su estrategia de optimización. Además, presentamos un marco novedoso para construir un patrón 2D a partir de la prenda segmentada y colocarlo alrededor del cuerpo para una simulación de drapeado. La efectividad de nuestro método se valida generando patrones de prendas para varios datos de escaneo.
Bang et al. (Thu,) estudió esta cuestión.