एक जलग्रहण में मृदा कटाव संवेदनशीलता के आकलन में हाल के विकास

मृदा कटाव पर्यावरण और अर्थव्यवस्था दोनों पर प्रतिकूल प्रभाव डालने वाली सबसे महत्वपूर्ण खतरों में से एक है। वार्षिक मृदा कटाव दर का आकलन मृदा कटाव जोखिम क्षेत्रों के बारे में जानकारी प्रदान करता है जो उच्च, गंभीर और निम्न जोखिम वाले क्षेत्रों को इंगित करता है। मृदा कटाव का मॉडलिंग और भविष्यवाणी का एक लंबा इतिहास है, जो सात दशकों से अधिक पुराना है। पारिस्थितिकी तंत्र की मृदा कटाव के प्रति संवेदनशीलता का आकलन करने के लिए दुनिया भर में की गई अध्ययनों की मात्रा और उपयोग किए गए तरीकों के बारे में जानना अनिवार्य हो जाता है ताकि उनके संरक्षण के लिए रणनीतियों की योजना बनाई जा सके। मृदा हानि के प्रति एक क्षेत्र की संवेदनशीलता को आकलन करने के लिए विभिन्न कारकों जैसे भूमि उपयोग, मृदा गुणवत्ता, स्थलाकृति आदि पर आधारित कई तरीके उपलब्ध हैं। समय के साथ, ऐसे मॉडलों और उनके उपयोग के बारे में समझने में अंतर बढ़ गया है। मृदा कटाव के आकलन के लिए कई मॉडल हैं, लेकिन उपयोग किए जा रहे तरीकों के भौगोलिक वितरण के बारे में ज्ञान की कमी है। पिछले तीन दशकों (1991–2019) के दौरान प्रकाशित मृदा कटाव संवेदनशीलता के आकलन से संबंधित शैक्षणिक पत्रों की समीक्षा की गई। मृदा कटाव संवेदनशीलता के आकलन के लिए उपयोग किए जाने वाले तरीकों में प्रगति, सबसे लोकप्रिय तरीकों की पहचान और हिमालय के नाजुक क्षेत्र में अध्ययनों के अनुपात को समझने के लिए कुल 160 अध्ययनों की समीक्षा की गई। परिणाम दर्शाते हैं कि विभिन्न क्षेत्रीय स्थानों पर मृदा कटाव जोखिम के आकलन के लिए मुख्यतः 18 विभिन्न तरीकों का उपयोग किया गया है। इनमें सांख्यिकीय, भौतिक, प्रक्रिया आधारित और अनुभवजन्य मॉडल शामिल हैं। कुछ भौतिक तरीकों जैसे ANSWERS और SHE का उपयोग समय के साथ घट गया है जबकि भौतिक और प्रक्रिया आधारित तरीकों जैसे RUSLE, SWAT, WEPP और PESERA का उपयोग समय के साथ बढ़ा है। समीक्षा ने यह उजागर किया कि दुनिया भर में उपयोग में लाए जाने वाले विभिन्न मॉडल क्षेत्र की उपयुक्तता के आधार पर हैं। यह भी ध्यान में लाता है कि कुछ मॉडल जैसे PESERA, EUROSEM और WEPP मुख्य रूप से एक विशेष क्षेत्र में केंद्रित होकर उपयोग किए जा रहे हैं। PESERA और EPM जैसे मॉडल मुख्य रूप से यूरोपीय क्षेत्र में उपयोग किए जाते हैं और हिमालयी क्षेत्र में मृदा कटाव का अनुमान लगाने के लिए प्रोत्साहित किए जा सकते हैं। समीक्षा में यह भी उजागर किया गया है कि क्षेत्र में मृदा कटाव संवेदनशीलता के आकलन के दौरान जल की गुणवत्ता को एक महत्वपूर्ण पैरामीटर के रूप में शामिल करते हुए अध्ययनों की कमी है। समीक्षा यह सुझाव देती है कि डेटा की कमी की स्थिति में, गुणात्मक आकलन के लिए विभिन्न सांख्यिकीय तरीकों जैसे PCA, CF, FUZZY आदि को मात्रात्मक आकलन पर प्राथमिकता दी जा सकती है। सटीक इनपुट की उपलब्धता को ध्यान में रखते हुए, शोधकर्ताओं को अधिक तरीकों का प्रयास करना चाहिए और नाजुक क्षेत्रों में मृदा कटाव संवेदनशीलता का आकलन करने के लिए सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए तुलनात्मक अध्ययन करना चाहिए, जिससे मृदा संरक्षण की रणनीतियों का निर्माण किया जा सके।