ChAirGest

In diesem Papier präsentieren wir eine forschungsorientierte offene Herausforderung, die sich auf multimodales Gestenerkennen und -identifikation aus kontinuierlichen Sequenzen im Kontext der engen Mensch-Computer-Interaktion konzentriert. Wir skizzieren kontextuell den zusätzlichen Wert der vorgeschlagenen Herausforderung, indem wir die aktuellsten und beliebtesten Herausforderungen und Korpora im Feld präsentieren. Anschließend stellen wir die Verfahren zur Datensammlung, Korpus-Erstellung und die Werkzeuge vor, die für die Teilnehmer entwickelt wurden. Schließlich führen wir eine neuartige Einzel-Leistungsmessung ein, die entwickelt wurde, um die Erkennungs- und Identifikationsaufgabe mit mehreren Sensoren quantitativ zu bewerten.