基于机器学习的音乐教育信息化系统评估模型研究

音乐教育信息化系统可以促进音乐教学；此外，由于音乐学科如音乐的视听特性，信息化对音乐教学的影响显而易见。随着人类获取信息能力的快速发展，机器学习算法已广泛应用于科学研究和工程的各个领域，涉及化工生产统计过程控制、考古文本识别、社会和刑事调查领域的指纹和图像识别以及生物医学领域的基因组信息研究。为了正确评估基于机器学习的音乐教育信息系统，通过对四种模型的比较，得出GBDT模型的构建是最优的结论。