分類によるクローンの理解の助け

ソフトウェアシステムにおける重複コードの管理は、優雅な進化を保証するために重要です。一般的なクローン検出ツールは、あまり情報がないか、まったくない状態で、多くの検出クローンを返します。これにより、クローン管理が実用的かつスケーラブルではなくなります。私たちは、クローンの分類法を使用して、現在のクローン検出ツールを強化し、ソフトウェアシステム内のコード重複に対するユーザーの理解を深め、クローンセットから誤陽性をフィルタリングしました。2つのケーススタディを通じて、53％のクローンが関数クローンまたは部分関数クローンとしてグループ化できることが判明し、報告されたクローンペアから65％のクローンを誤陽性としてフィルタリングできることを示しました。