Classificação de atos de diálogo usando modelos de linguagem

Informações pragmaticamente importantes, como, por exemplo, atos de diálogo que descrevem a ilocução de um enunciado, dependem em abordagens tradicionais de processamento de um processamento sintático/semântico propenso a erros. Apresentamos um método baseado em estatísticas para a classificação de atos de diálogo que possui cadeias de palavras como entrada. Uma avaliação experimental mostra que este método pode ser utilizado com sucesso para determinar atos de diálogo. A taxa geral de reconhecimento nos experimentos está na faixa de 65% a 67% para dados de teste em alemão e 74% para um experimento com diálogos em inglês. 1. INTRODUÇÃO Para sistemas de processamento de linguagem falada ou digitada, muitas vezes é importante extrair apenas a intenção principal de uma frase. As classes são às vezes descritas como movimentos de diálogo ou, como no sistema VERBMOBIL, como atos de diálogo. Neste último sistema, que traduz diálogos de agendamento de tempo falado entre dois humanos, esses atos de diálogo classificam frases, por exemplo, como ACEITAR, REJEITAR, SUGERIR. Eles são utilizados, por exemplo, em uma tradução superficial...