Key points are not available for this paper at this time.
Viele traditionelle Bewertungsmethoden, einschließlich der meisten Ansätze zur Leistungsbewertung, hemmen statt echten Innovation zu unterstützen. Dieser Artikel erörtert die Natur der Innovation, identifiziert die Einschränkungen traditioneller Bewertungsansätze zur Bewertung von Innovation und schlägt ein alternatives Bewertungsmodell vor, das mit der Natur der Innovation übereinstimmt. Die meisten Innovationsversuche sind definitionsgemäß riskant und sollten `scheitern' – andernfalls verwenden sie sichere Ansätze statt unbekannter oder wirklich innovativer Ansätze. Wenige wesentliche Auswirkungen einer Minderheit von Projekten oder Teilnehmern können viel bedeutender sein als Veränderungen der Mittelwerte (oder Durchschnittswerte). Dennoch ist das gebräuchlichste Maß für den Programmeffekt der Mittelwert. Im Gegensatz dazu schlägt dieser Artikel vor, dass die Bewertung von Innovation die Minderheit der Situationen identifizieren sollte, in denen tatsächlich Auswirkungen entstanden sind, sowie die Gründe dafür. Dies entspricht dem Ansatz, den Risikokapitalgeber typischerweise verfolgen, wenn sie erwarten, dass die meisten ihrer Investitionen `scheitern', aber durch große Gewinne bei nur wenigen kompensiert werden.
Burt Perrin (Di,) hat diese Frage untersucht.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: