単一の欠損モデルと複数の欠損モデルによるディスレクシアの個別予測。

本研究の全体的な目的は、個別のケースレベルでディスレクシア（読字障害）の単一対複数の認知欠損モデルを検証し、ディスレクシアの予測と診断のためのこれらのモデルの臨床的有用性を明らかにすることでした。これらの目的を達成するために、私たちは二つの大規模な母集団サンプル、すなわち一つの横断的サンプル（コロラド学習障害研究センター）と一つの縦断的サンプル（国際縦断双子研究）においてディスレクシアの五つの認知モデル、すなわち二つの単一欠損モデル、二つの複数欠損モデル、そして一つのハイブリッドモデルを検討しました。これらの認知モデルに含まれる認知欠損は、音韻認識、言語能力、および処理速度および/または名前付け速度に関連していました。個別のケースがこれらのモデルのいずれかに適合するかを判断するために、私たちは二つの方法を使用しました：1）予測される認知欠損の存在または不在、および2）個人の読み技能のレベルが関連する認知予測因子との回帰方程式に最も適合しているかどうか（すなわち、彼らの読み技能がこれらの認知予測因子に比例しているかどうか）。私たちは、複数欠損モデル（30-36％）と単一欠損モデル（24-28％）の両方のモデル適合性のテストを満たすケースがほぼ等しい割合で存在することを発見しました。したがって、ハイブリッドモデルはデータに最も良い全体的な適合を提供しました。各サンプルの約40％の残りのケースは、最も適合する回帰モデルに対応する欠損が欠けていました。私たちは、これらの結果の臨床的意義について、学校年齢の子供の診断とディスレクシアのリスクがある子供の予測に関して議論します。