통계에서 컴퓨터 보조 교육의 효과

이전의 메타 분석에서 컴퓨터 보조 통계 교육의 유효성이 문서화되었지만, 현재 연구는 학습자 참여 수준, 학습자 통제 및 피드백의 성격 등 그 효과성에 영향을 미칠 것으로 추정되는 다양한 특정 특성을 조사하였다. 45개의 통제 조건을 가진 실험 연구에서 컴퓨터 보조 통계 교육은 의미 있는 평균 성과 우위( d = 0.33 )를 제공하였다. 연구 간의 방법론적 이질성이 크기 때문에, 저자들은 잠재적 조절 효과를 조사하기 위해 보수적이지만 적절한 혼합 효과 모델을 사용하였다. 저자들의 분석은 세 가지 통계적으로 유의미한 결과를 발견하였다. 치료 그룹이 통제 그룹보다 더 많은 교육 시간을 받은 연구, 대학원생을 참가자로 모집한 연구, 그리고 임베디드 평가를 사용하는 연구에서 더 큰 효과가 보고되었다. 새로 개발된 두 번째 표준화 평균 효과 크기(d diff)는 추가적인 연구 특성이 의미 있는 조절 변수로 작용할 수 있음을 드러낸다. 컴퓨터 보조 통계 교육에서 특정 교육적 특성의 중요성을 평가하기 위해서는 엄격한 실험적 통제가 필요하다.