वर्गीकरण मापन के लिए आवाज विश्लेषण प्रणालियों की तुलना

डिस्फोनिक आवाजों का अक्सर स्वचालित आवाज विश्लेषण सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है। हालाँकि, इन कार्यक्रमों से प्राप्त ध्वनिक उपायों की विश्वसनीयता अज्ञात रहती है, विशेष रूप से जब वे रोगात्मक आवाजों पर लागू होते हैं। इस अध्ययन ने CSpeech, Computerized Speech Laboratory, SoundScope, और एक हस्त चिह्नित आवाज विश्लेषण प्रणाली से उथल-पुथल के माप की तुलना की। हल्के से गंभीर डिस्फोनिया से प्रभावित 29 पुरुष और 21 महिला वक्ताओं के लंबे स्वर डिigitाइज किए गए, और मौलिक आवृत्ति (F0), जिटर, शिमर और हार्मोनिक्स- या सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात की गणना की गई। व्यावसायिक रूप से उपलब्ध ध्वनिक विश्लेषण कार्यक्रमों ने F0 के उपायों में अच्छी सहमति दिखाई, लेकिन परफेक्ट नहीं। विभिन्न विश्लेषण पैकेज में उथल-पुथल के उपाय अलग-अलग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, विभिन्न इकाइयों में परिणाम प्रदान करते हैं, और अक्सर उन आवाजों के लिए मान उत्पन्न करते हैं जो अर्ध-आवधिकता की धारणाओं का उल्लंघन करती हैं। परिणामस्वरूप, समान उथल-पुथल के उपायों का उपयोग करने वाले कार्यक्रमों के बीच कमजोर रैंक आदेश संबंध नोट किए गए। चूंकि स्पष्ट रूप से अर्द्ध-आवधिकता के उपाय उन आवाज़ों पर विश्वसनीय रूप से लागू नहीं किए जा सकते हैं जो यहाँ तक कि हल्के अर्द्ध-आवधिक हैं, हम उनके उपयोगिता पर प्रश्न उठाते हैं, विशेष रूप से रोगात्मक आवाजों में।