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逐次臨床試験後の分析に用いられる通常の方法論は、設計から得られる可能なサンプルの順序に基づいています。しかし、このアプローチは広範な応用に対して柔軟性に欠けます。本論文では、順序に基づかない2つの推定技術を考慮し、精度を向上させるために修正されます。バイアス調整済み最尤推定と、信頼限界を設定するための新しい一般的な方法について議論します。グループ逐次モニタリングの現実的なシナリオが想定され、正確な推定のための方法が示されます。三角形検定およびオブライエンとフレミング検定後の方法論の精度はシミュレーションを通じて実証されます。
スーザン・トッド(Sat)がこの質問を研究しました。
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