サンプル分散を計算するためのアルゴリズム：分析と推奨

要約 Nデータポイントxiのサンプルの分散を計算する問題は、特定のデータセットにとって難しい場合があり、特にNが大きく、分散が小さいときにそうです。シフトされたデータを用いた計算のための新しい分析を含む、可能なアルゴリズムとその丸め誤差の境界についての調査を示します。実験結果はこれらの境界を確認し、いくつかのアルゴリズムの危険性を示します。さまざまな文脈でどのアルゴリズムを使用すべきかについての具体的な推奨も行います。