Quantitative Prognosen—der Stand der Technik: Ökonometrische Modelle

Der Bau ökonometrischer Modelle für Prognosen hat sich in den letzten 15 Jahren erheblich entwickelt. Dennoch haben betriebliche Forscher diese neuen Entwicklungen vernachlässigt. Dieses Papier definiert neun Phasen, die der Prognostiker durchlaufen muss, wenn er ein ökonometrisches Modell entwickelt. Jede Phase wird im Hinblick auf die aktuellsten Forschungsergebnisse diskutiert. Die Komplexität des Baus ökonometrischer Modelle erfordert, dass der Prognostiker eine Modellierungsstrategie anwendet. Zwei Strategien wurden in der Literatur vorgeschlagen; eine bewegt sich von einem spezifischen Modell zu einer allgemeineren Version, die andere geht vom Allgemeinen zum Spezifischen. Fünf aktuelle O.R.-Studien, die ökonometrische Methodik verwenden, werden dann bewertet, wobei die gemeinsamen Schwächen hervorgehoben werden. Dies sind die Bereiche, denen Ökonometriker in ihrer aktuellen Forschung die meiste Aufmerksamkeit geschenkt haben. Das Papier untersucht dann die Effektivität ökonometrischer Modelle im Vergleich zu alternativen Ansätzen und schließt mit einigen Empfehlungen für den O.R.-Arbeiter im Bereich Forecasting. Insbesondere wird empfohlen, dass mehr Versuche unternommen werden, um ökonometrische Modelle für O.R.-Anwendungen zu entwickeln.