ドッキングに基づくバーチャルスクリーニング：最近の発展

分子のバーチャル（データベース）スクリーニング（VS）は、新薬の発見を加速させ、標的受容体に結合する高い確率を持つ分子を特定することによってコストを削減することを約束しています。利用可能なタンパク質のX線結晶構造の膨大な量と、より効果的なホモロジーモデリング技術の開発により、最近ではドッキングに基づくVS研究が急増しています。このアプローチは、高度なアルゴリズムを使用して分子を受容体の活性部位に計算的にフィッティングし、これらの分子をスコアリングおよびランキングして潜在的なリードを特定する必要があります。本レビューでは、過去8年間に発表された主なドッキングに基づくVS研究を調査し、使用されたソフトウェア、達成された結果、および採用された新しい方法に関する詳細を提供します。