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概念の表現および処理に関する理論は、意味的プロパティ基準にある情報に基づくモデルによって大きく強化されています。この情報は、基準で生成される特徴の同一性と、その統計的特性の両方に関係しています。本稿では、認知心理学から計算言語学まで、概念知識表現に関心のあるさまざまな分野の要求に応えるために設計された新しい大規模なプロパティ基準を紹介します。2人以上の参加者によってリストされたすべての特徴を提供するだけでなく、各正規化された特徴ラベルに基づくかなりの言語的変異と、各バリアントを生成した参加者の数も示します。私たちの基準は、特徴の数および分布の面で、最大の既存データセット(McRae, Cree, Seidenberg, & McNorgan, 2005)と高度に比較可能です。さらに、基準がどのように一貫したカテゴリ構造を生じるかを示します。私たちは、言語、スピーチ、脳のセンターの基準で利用可能な詳細な情報が概念知識モデルの発展を促進することを期待して、これらの基準を提供します。この基準はwww.csl.psychol.cam.ac.uk/propertynormsからダウンロード可能です。
Devereux et al. (Thu,) はこの質問を研究しました。