Die Auswirkungen von Technologien der Rückverfolgbarkeit und Transparenz in Lieferketten

Das Hauptziel des Artikels ist es, die Auswirkungen digitaler Transformationen wie der Blockchain-Technologie (BCT), dem sozialen Internet der Dinge (SIoT) und Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) auf die Lieferkette (SC) hinsichtlich Rückverfolgbarkeit und Schaffung von Transparenz zu analysieren. Die Methode der partiellen kleinsten Quadrate (PSL) für die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) wurde in Kombination mit SmartPLS v3.3.6 angewendet. Das Paket wurde genutzt, um Informationen durch eine Umfrage unter SC-Fachleuten aus Pakistan mithilfe der Schneeball-Stichprobentechnik zu erhalten. Rückverfolgbarkeit spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Transparenz und letztendlich der Leistung der SC durch BCT, SIoT und KI. Daher empfiehlt die Studie, die digitale Transformation der SC zu starten, da dies ein komplexer Prozess ist, der eine Vielzahl von internen und externen Stakeholdern einbezieht. Die Ergebnisse der Studie zeigen die Bedeutung von Technologien der Rückverfolgbarkeit und Transparenz als ein analytischer multidisziplinärer Ansatz zur Verbesserung des SC-Sektors, obwohl bestimmte Einschränkungen berücksichtigt werden können. Diese Studie wird für Entscheidungsträger, die in Technologien der Rückverfolgbarkeit und Transparenz in der SC investieren, nützlich sein. Die Studie erhöht das Bewusstsein für Rückverfolgbarkeit und Transparenz im SC-Prozess und deckt auch Forschungslücken auf sowie bietet Möglichkeiten für weitere Forschung. Trotz der Häufigkeit von Studien zur Rückverfolgbarkeit (SCT) und Transparenz in der Lieferkette gibt es einen Mangel an empirischen Beweisen dafür, wie die digitale Transformation der SC zu Transparenz und letztendlich zu Leistung führen könnte.