HIVクラスターのマッピング：サハラ以南アフリカにおけるHIV感染の高リスク集団を特定するための戦略

背景：疫病の地理的構造は、最終的には疫病のドライバーと感染に対して脆弱な集団の結果です。「疫病を知る」概念は、この地理的特徴をHIV感染リスクが高い集団を特定するための重要な要素と認識しています。HIV感染の特定の伝播ドライバーを明確にし、HIV予防介入の優先集団を特定する努力として、私たちはサハラ以南アフリカ（SSA）全体のHIV感染の空間分布を包括的にマッピングしました。方法：私たちの研究の主なデータ源は、SSAの20カ国で行われた人口と健康調査でした。Kulldorff空間スキャンテストを用いて、各国におけるHIV感染の多いクラスターと少ないクラスターを特定し、比較しました。このテストは、空間的なランダム性の下で予想されるよりもHIV感染の数が多いまたは少ない地域を特定します。特定された各クラスターについて、尤度比テストが計算されました。有意性を評価するために、モンテカルロシミュレーションを用いてP値が算出されました。結果：私たちの結果は、SSAの国々の内外でのHIV伝播パターンに明確な地理的変異があることを示唆しています。SSAの人口の約14％がHIV流行が激しい地域に位置しています。一方で、別の16％の人口はHIV有病率が低い地域に位置しており、そこでいくつかの行動的または生物学的な保護因子がHIVの伝播を遅らせているようです。結論：私たちの研究は、SSA全体にわたるHIV感染の強い地理的クラスターについての直接的な証拠を提供します。この顕著な微視的地理スケールでの異質性のパターンは、SSAの一般集団におけるほとんどのHIV流行がその流行の閾値から遠くないという事実を反映しているかもしれません。私たちの発見は、HIVプログラムの優先地域を特定し、SSAの流行に対する影響を最大化するために空間的にターゲットを絞った介入の必要性を支持します。