잔여 복잡성을 최소화하여 강도 기반 이미지 정합

유사성 측정의 정확한 정의는 이미지 정합에서 핵심 요소입니다. 가장 일반적으로 사용되는 강도 기반 유사성 측정은 픽셀 간 강도의 독립성과 정상성에 대한 가정에 의존합니다. 이러한 측정은 픽셀 강도 간의 복잡한 상호작용을 포착할 수 없으며, 특히 공간적으로 변동하는 강도 왜곡이 존재할 때 만족스럽지 않은 정합 성능을 초래하는 경우가 많습니다. 우리는 단일 모드 환경에서 강도의 비정상성과 복잡한 공간적으로 변동하는 강도 왜곡을 고려한 새로운 유사성 측정을 제안합니다. 우리는 강도 보정 필드와 그 적응형 정규화를 분석적으로 해결하여 유사성 측정을 도출합니다. 최종 측정은 두 개의 정합된 이미지 간의 잔여 이미지의 최소 압축 복잡성을 선호하는 정합으로 해석될 수 있습니다. 새로운 유사성 측정의 주요 장점 중 하나는 계산 복잡성과 구현 모두 측면에서의 단순성입니다. 이 측정은 우리가 테스트한 인공적 및 실제 문제 모두에서 정확한 정합 결과를 생성하며, 이러한 경우 다른 최첨단 유사성 측정보다 뛰어난 성능을 보입니다.