Tonos Neuronales: ¿Afilarlos o Ampliarlos?

Las variables sensoriales y motoras suelen ser representadas por una población de neuronas de tono amplio. Una representación más burda con un tono más amplio puede mejorar la precisión del codificado, pero a veces la precisión también puede mejorar con un tono más agudo. El análisis teórico aquí muestra que la relación entre el ancho del tono y la precisión depende crucialmente de la dimensión de la variable codificada. Se deriva una regla general sobre cómo la información de Fisher escala con el ancho del tono, independientemente de la forma exacta de la función de tono, la distribución de probabilidad de los picos, y permitiendo algo de ruido correlacionado entre neuronas. Estos resultados demuestran un efecto de dimensionalidad universal en el codificado neuronal poblacional.