Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Las redes ad hoc vehiculares (VANETs) están siendo cada vez más promovidas para el control del tráfico, la prevención de accidentes y la gestión de estacionamientos y áreas públicas. La seguridad y la privacidad son dos preocupaciones importantes en las VANETs. Desafortunadamente, en las VANETs, la mayoría de los esquemas de preservación de la privacidad son vulnerables a ataques Sybil, donde un usuario malicioso puede pretender ser múltiples (otros) vehículos. En este documento, presentamos un protocolo liviano y escalable para detectar ataques Sybil. En este protocolo, un usuario malicioso que finge ser múltiples (otros) vehículos puede ser detectado de manera distribuida a través de la escucha pasiva por un conjunto de nodos fijos llamados cajas de carretera (RSBs). La detección de ataques Sybil de esta manera no requiere que ningún vehículo en la red revele su identidad; por lo tanto, la privacidad se mantiene en todo momento. Se presentan resultados de simulación para un caso de prueba realista para resaltar la sobrecarga para una autoridad centralizada como el DMV, la tasa de falsas alarmas y la latencia de detección. Los resultados también cuantifican la compensación inherente entre la seguridad, es decir, la detección de ataques Sybil y la latencia de detección, y la privacidad proporcionada a los vehículos en la red. A partir de los resultados, vemos que nuestro esquema puede detectar ataques Sybil con baja sobrecarga y retraso, mientras preserva la privacidad de los vehículos.
Zhou et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: