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• R IWRS와 E IWRU 간의 상호작용 메커니즘이 분석되었습니다. • PSR 모델을 기반으로 R IWRS의 평가 지표 체계가 구축되었습니다. • R IWRS와 E IWRU는 적대적, 적응, 조정의 세 단계를 거칩니다. • 각 상호관계 단계의 영향 요인은 BPANN을 사용하여 탐지되었습니다. • 기술 혁신 수준은 조정 단계에서 핵심 요인입니다. 도시화의 급속한 확장과 기후 변화의 심화로 인해 산업 활동이 수자원 시스템이 직면한 불확실성을 증가시켰습니다. 산업용 수자원 시스템 회복력(R IWRS)과 활용 효율성(E IWRU)의 조화로운 발전이 현재의 목표가 되었습니다. 이 논문에서는 양쯔강 경제벨트(YEB)에서 R IWRS와 E IWRU 간의 상호작용을 분석하기 위해 결합 조정 모델을 사용하였고, 결합 조정 수준에 영향을 미치는 중요한 요인을 조사하기 위해 역전파 인공신경망(BPANN)을 구축하였습니다. 이 연구의 결과는 다음과 같습니다: (1) YEB의 R IWRS는 2011년부터 2021년까지 상승세를 보였으며, 성장률은 “상류-중류-하류” 순으로 감소하였고, E IWRU는 “W” 형태의 경향을 보였습니다. (2) R IWRS와 E IWRU 간의 관계는 적대적에서 적응을 거쳐 조정 단계로 변환되었으며, 결합 조정 정도가 전반적으로 개선되었습니다. (3) 결합 조정 관계는 발전하고 있으며 그 영향 요인은 지속적으로 변화하고 있습니다. 적대적, 적응 및 조정 단계는 각각 자연 자원 부존 수준, 환경 보호 수준 및 기술 혁신 수준에 의해 주로 영향을 받았습니다. 이 연구는 관련 연구 프레임워크를 풍부하게 할 수 있으며, YEB 및 전 세계 산업용 수자원 지속 가능한 발전을 위한 이론적 참고자료를 제공할 수 있습니다.
Zhao et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.