선형 회귀 모델에서 비정규성을 위한 일부 대규모 샘플 테스트

초록 이 연구는 비정규성을 테스트하기 위해 잘 알려져 있고 쉽게 계산할 수 있는 여러 통계량(√b 1, b 2, D, W′, W)이 고전적 선형 회귀 프레임워크에서 큰 샘플 사용을 위해 수정될 수 있는 조건을 제공합니다. 이는 진정한 확률오차를 최소 제곱 잔차로 대체함으로써 가능합니다. 몬테카를로 시뮬레이션 결과 수정된 통계량은 n = 35일 때도 수용 가능한 성능을 보입니다. 어떤 테스트도 다른 테스트를 명확하게 지배하지 않지만, W′의 수정된 버전은 중간 샘플 크기에 대해 잘 작동하는 반면, √b 1과 b 2의 공동 사용을 기반으로 한 수정된 D 및 전체 R 테스트는 더 큰 샘플(n = 50, 100)에서 잘 작동합니다. 우리는 Lillard와 Willis의 최근 실증 연구를 사용하여 정규성 테스트의 사용을 설명합니다.