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Con el creciente número de personas mayores a nuestro alrededor, las complicaciones para garantizar su bienestar también están aumentando. Entre estas, la caída o colapso no supervisado es uno de los principales problemas que enfrentamos respecto a las personas mayores. A pesar de que la prevención de caídas debería ser innegablemente el enfoque principal, en la práctica nunca se puede lograr con total garantía. Por lo tanto, el desarrollo de sistemas que puedan detectar caídas no supervisadas e informar a los grupos correspondientes de inmediato es una necesidad. Este artículo tiene como objetivo construir un sistema que detecte automáticamente la caída de una persona mayor e informe de inmediato a quienes están a cargo de su bienestar. Aunque los sensores visuales ofrecen una forma fácil de hacerlo, considerando el costo, la incomodidad y la privacidad, esta investigación se basa en construir un sistema utilizando sensores de movimiento. El objetivo es construir el sistema con un dispositivo existente de modo que no sea necesario comprar un nuevo dispositivo para usar este sistema. Teniendo esto en cuenta, utilizamos teléfonos inteligentes como el componente principal de nuestro sistema, ya que es ampliamente utilizado por casi todos. Queremos lograr conveniencia, precisión y rentabilidad para que nuestro sistema sea exitoso. Primero se estableció un conjunto de datos y, al analizarlo, se ideó un algoritmo apropiado. Finalmente, se implementó el algoritmo y se probó el sistema, detectándose la caída en tiempo real.
Islam et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.
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