Reflectometria de bolso

Apresentamos uma solução simples e rápida para a aquisição de refletância usando ferramentas que cabem em um bolso. Nosso método captura vídeo de uma superfície-alvo plana de uma câmera de vídeo fixa iluminada por uma fonte de luz linear móvel e portátil. Após o processamento, obtemos um SVBRDF. Introduzimos um gráfico de BRDF, análogo a um gráfico de "checagem" de cores, que organiza um conjunto de azulejos de referência com BRDF conhecido sobre um pequeno cartão. Uma sequência de respostas de luz dos azulejos do gráfico, bem como de pontos na superfície-alvo, é capturada e combinada para reconstruir a aparência do alvo. Desenvolvemos um novo algoritmo para a reconstrução de BRDF que funciona diretamente sobre essas respostas LDR, sem conhecer a posição da luz ou da câmera, ou adquirir iluminação HDR. Ele compensates as variações espaciais causadas pela posição local (distância finita) da câmera e da luz, deformando as respostas ao longo do tempo para alinhá-las a uma referência especular. Após o alinhamento, encontramos uma combinação linear ótima das respostas de referência lambertianas e puramente especulares para igualar a resposta de cada ponto alvo. Os mesmos pesos são então aplicados aos BRDFs de referência correspondentes (conhecidos) para reconstruir o BRDF do ponto alvo. Estendemos o algoritmo básico para também recuperar normais de superfície variáveis, adicionando duas capas esféricas para referências difusas e especulares ao gráfico de BRDF. Demonstramos resultados convincentes obtidos após menos de 30 segundos de captura de dados, usando câmeras de telefone móvel comerciais em um ambiente casual.