Geração de População Sintética em Escalas Espaciais Desagregadas para Microssimulação de Uso da Terra e Transporte

A execução de microssimulação baseada em agentes requer um conjunto inicial de agentes com atributos socioeconômicos e demográficos detalhados para apoiar modelos comportamentais e de mercado subsequentes. As limitações de dados e razões de privacidade muitas vezes restringem o escopo e o detalhe com que uma população sintética pode ser gerada pela abordagem tradicional de síntese populacional. Para acomodar a crescente demanda por microssimulação em resolução espacial e variedade, é necessário considerar novas fontes de dados que superem as limitações de dados e apoiem a síntese populacional em níveis mais desagregados. Este artigo apresenta uma abordagem de síntese populacional em duas etapas não apenas para melhorar a precisão da geração populacional com microdados imperfeitos e dados marginais, mas também para usar conjuntos de dados adicionais quando os detalhes espaciais da população sintética são interpolados. Um método geral de ajuste proporcional iterativo (IPF) é usado na primeira etapa para estimar a distribuição conjunta de características de domicílios e indivíduos sob múltiplos níveis de restrições. Informações adicionais sobre edificações são coletadas de múltiplas fontes e usadas para estimar padrões espaciais de características de habitação e domicílios que são então preservados por meio de um segundo procedimento IPF. Testes preliminares da abordagem proposta baseada em IPF de duas etapas com dados de Cingapura mostram que o método produz realizações populacionais ajustadas melhor em níveis mais granulares do que os métodos tradicionais de síntese populacional de uma etapa.