Mapeo de la dinámica poblacional horaria utilizando datos remotos y geoespaciales: un estudio de caso en Beijing, China

Los datos poblacionales de alta resolución espaciotemporal son críticos para una amplia gama de aplicaciones (por ejemplo, planificación y gestión urbana, evaluación de riesgos y control de epidemias). Sin embargo, estos datos aún no están ampliamente disponibles debido al conocimiento limitado de las complejas actividades humanas. Aquí proponemos un marco de desagregación espaciotemporal para estimar la dinámica poblacional horaria en Beijing integrando datos de teledetección y datos de percepción social. Primero, generamos dos mapas de referencia de la población durante las horas de sueño y trabajo utilizando un método dasométrico. Segundo, generamos zonas funcionales urbanas utilizando un modelo de bosque aleatorio y derivamos patrones de actividad humana a partir de datos de percepción social. Finalmente, estimamos la dinámica poblacional horaria a una resolución de 500 metros utilizando un método de desagregación temporal. Los resultados muestran la diferencia espacial significativa de la población a lo largo del tiempo, especialmente entre las horas laborales (9:00 − 18:00) y las horas de sueño (después de las 0:00). El patrón espacial de la población es más homogéneo dentro del área del sexto anillo en Beijing durante el tiempo de trabajo en comparación con el tiempo de sueño, cuando hay más conglomerados de alta población. La comparación de patrones espaciotemporales con los mapas de calor en tiempo real referenciados de Baidu indica que nuestros datos poblacionales son fiables. El marco presentado en este artículo es transferible a otras regiones. El conjunto de datos resultante de la dinámica poblacional horaria es de gran ayuda para los gobiernos en respuestas de emergencia, así como para estudios sobre los riesgos humanos relacionados con problemas ambientales.