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우리는 기존의 11개의 데이터 세트에서 블랙홀(BH) 질량과 네 가지 서로 다른 호스트 은하의 특성 간의 상관관계를 다룹니다. 이론적 이해를 돕기 위해, 우리는 먼저 내재적 상관관계의 강도를 정량화하려고 시도합니다. 추정된 측정 오류를 고려하여, 우리는 측정 오류에서 기대되는 것을 초과하는 잔차 분산의 확률 분포를 평가합니다. 우리의 주요 결과는 현재 데이터 세트가 진정한 상관관계의 품질에 대한 확실한 결론을 허용하지 않는다는 것입니다. 왜냐하면 잔차 분산에 대해 얻어진 확률 분포가 대부분의 양에 대해 겹치기 때문입니다. 우리는 또한 직접 측정 가능성이 없을 때 BH 질량에 대한 최상의 추론을 제공하는 관계를 고려합니다. 잔차 분산과 마찬가지로, 우리는 추정된 BH 질량에서 기대되는 불확실성의 확률 분포가 대부분의 관계에 대해 상당히 겹친다는 것을 발견합니다. 그렇다면 포토메트릭 방법이 선호될 것입니다. 데이터가 더 쉽게 얻어지기 때문입니다. 단, 팽대-디스크 분해 또는 포토메트릭 프로필의 상세 모델링(예: graham: 01)이 문제를 일으키지 않는 한입니다. 최상의 추론을 제공하는 상관관계를 결정하려면 추정된 BH 질량의 기대 오류에 대한 불확실성을 줄여야 합니다(‘오류의 오류’). 이 불확실성은 현재 모든 관계의 잔차 분산에 대한 불확실성으로 제한되어 있습니다.
Novak et al. (Thu,)은 이 질문을 연구했습니다.
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