Análise de Desempenho de Máquinas de Vetores de Suporte na Predição de Diabetes

O diabetes está emergindo como uma doença predominante em países em desenvolvimento como a Índia. A doença está se tornando muito séria e causa muitos outros problemas no corpo humano. Muitos fatores permanecem como causa para essa doença no corpo humano. A doença não é curável e pode apenas ser controlada. Neste artigo, a máquina de vetores de suporte (SVM) é aplicada na predição de diabetes. O desempenho do algoritmo SVM é analisado para diferentes núcleos disponíveis. O melhor núcleo é selecionado e usado para a predição. O trabalho proposto é implementado na linguagem de programação Python e seu desempenho é tão bom quanto outros algoritmos.