Modelagem e previsão dos resultados de jogos de basquete da NBA

Resumo Este artigo trata do problema de modelar e prever os resultados de jogos de basquete da NBA. Primeiro, é mostrado como o modelo de referência na literatura pode ser estendido para permitir a heterocedasticidade, e a estimação e teste neste contexto é abordado. Segundo, a variação temporal é introduzida no modelo por meio de um modelo de espaço de estados dinâmico para as forças das equipes. Os resultados in-sample baseados em oito temporadas de dados da NBA fornecem evidências fracas de heterocedasticidade, o que pode levar a diferenças notáveis nas probabilidades de vitória estimadas. No entanto, a variação temporal persistente só é encontrada quando se combina os dados de várias temporadas, mas não ao analisar temporadas individuais. Os modelos são utilizados para prever um grande número de jogos da temporada regular e dos playoffs, e a conclusão comum na literatura de que é difícil superar o mercado de apostas é confirmada. No entanto, uma combinação de previsões baseadas em modelos com odds de apostas pode levar a algumas melhorias ligeiras.